Руководитель команды MCP в OpenAI объясняет, почему «MCP мёртв» — это чушь

Инженеры из Quandri сели и посчитали реальную стоимость MCP.

Инженеры из Quandri сели и посчитали реальную стоимость MCP. Четыре подключённых сервера сжирают 10,5% контекстного окна — ещё до того, как пользователь отправил первое сообщение. Один только Linear — это 12 800 токенов на 42 определения инструментов. Первый вызов работает в 9,4 раза медленнее обычного API-запроса. Вывод статьи лаконичен: используйте Bash и CLI для существующих инструментов, Skills для повторяющихся сценариев, а MCP — только там, где нет альтернативы.

И тут в тред зашёл человек, который представился руководителем команды в OpenAI, отвечающей за ChatGPT App Store, плагины Codex и всё, что связано с MCP. Его аргумент: все статьи с заголовком «MCP мёртв» упускают главное. Неважно, используется ли MCP как протокол под капотом — именно благодаря MCP появились тысячи интеграций. Протокол создал экосистему, даже если сам протокол несовершенен.

Внимательный читатель заметил, что на статье нет даты, но она упоминает deferred tool loading как недавнее обновление — а эта функция появилась в ноябре 2025 года. То есть статья устарела на полгода, а дискуссия идёт так, будто её написали вчера. Другой комментатор не выдержал: deferred tool loading — это не часть MCP, а специальный параметр API Claude, который большинство других LLM-провайдеров не поддерживают. Проблема никуда не делась для всех, кто не в экосистеме Anthropic.

Один из разработчиков сформулировал точнее всех: MCP — это, по сути, бренд для концепции «API, которые умеют использовать LLM». И именно как бренд он сработал блестяще — больше сервисов стали создавать API-интерфейсы. Другой инженер провёл более прагматичную границу: если строишь коннекторы для себя или своей команды — можно обойтись без MCP. Если есть внешние пользователи — MCP становится слоем дистрибуции.

MCP победил не как протокол, а как маркетинговый акт: он убедил тысячи компаний, что их продукт должен быть доступен для ИИ-агентов. Техническая реализация вторична — JSON-RPC с парой дополнительных полей может заменить кто угодно. А вот сдвиг мышления уже необратим.

Получайте такие разборы каждый день

Главные истории Hacker News на русском — в Telegram или RSS-ридере.

Следующая новость · 5 из 18 Читать дальше
📈 Biz

Liquid AI выпустила модель на 8 миллиардов параметров, которая использует лишь полтора

Цифры выглядят как опечатка: 8 миллиардов параметров в архитектуре, но на каждый запрос активируется только 1,5 миллиарда.

★ 169 · 💬 62 · liquid.ai · 2 мин